这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理，本篇实现的思路可参见和。实现的效果是圆圈之内图片像素点不变，圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法，可以说是上面提到的两篇的效果的组合。

下面看效果图：

原图：

效果图：

光晕效果看得不是很明显，模糊强度不够，但是还能明显看到图片中有一个圆圈，圈内区域要比圈外区域看得清楚一点（MM的左右脸就可以看到效果）。处理效果不是很理想，在此只能抛砖引玉。下面贴代码：

/**  * 光晕效果  * @param bmp  * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标  * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标  * @param r 光晕的半径  * @return  */ public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r) {  long start = System.currentTimeMillis();  // 高斯矩阵  int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };    int width = bmp.getWidth();  int height = bmp.getHeight();  Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);    int pixR = 0;  int pixG = 0;  int pixB = 0;    int pixColor = 0;    int newR = 0;  int newG = 0;  int newB = 0;    int delta = 18; // 值越小图片会越亮，越大则越暗    int idx = 0;  int[] pixels = new int[width * height];  bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)  {   for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)   {    idx = 0;    int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));    // 不是中心区域的点做模糊处理    if (distance > r * r)    {     for (int m = -1; m <= 1; m++)     {      for (int n = -1; n <= 1; n++)      {       pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];       pixR = Color.red(pixColor);       pixG = Color.green(pixColor);       pixB = Color.blue(pixColor);              newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);       newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);       newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);       idx++;      }     }          newR /= delta;     newG /= delta;     newB /= delta;          newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));     newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));     newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));          pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);          newR = 0;     newG = 0;     newB = 0;    }   }  }    bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);  long end = System.currentTimeMillis();  Log.d("may", "used time="+(end - start));  return bitmap; }